🛠️ GitHub alerta: programadores ainda precisam escrever código (mesmo com IA)

🛠️ GitHub alerta: programadores ainda precisam escrever código (mesmo com IA)

A inteligência artificial está mudando o jeito que desenvolvedores trabalham. Ferramentas como GitHub Copilot, ChatGPT e outras soluções de IA generativa já escrevem trechos de código, sugerem correções e ajudam a encontrar bugs. Mas... será que estamos perto de um futuro onde a IA programa tudo sozinha?

Segundo Thomas Dohmke, CEO do GitHub, a resposta é clara: ainda não — e talvez nem tão cedo.

👨‍💻 A IA ajuda, mas não pensa por você

Em uma entrevista recente, Dohmke afirmou:

“Engenheiros ainda precisam codar com as próprias mãos.”

E ele está certo. A IA é excelente para automatizar o básico, acelerar tarefas e sugerir padrões. Mas ela não entende o seu negócio, a arquitetura do seu sistema, nem os trade-offs técnicos que você encara no dia a dia.

No final, é você, dev, quem toma as decisões que impactam diretamente o sucesso (ou fracasso) do projeto.

🧠 Pensamento crítico e lógica continuam insubstituíveis

Saber quando aplicar um padrão de design, como estruturar um banco de dados, ou qual linguagem e framework usar exige muito mais do que autocomplete.

Isso exige:

Raciocínio lógico

Experiência prática

Senso crítico e visão de produto

E isso, a IA ainda não tem.

💡 GitHub Copilot não substitui arquitetos de software

O Copilot é poderoso, mas tem limitações. Ele funciona com base em código aberto disponível na internet. Ou seja, ele completa, mas não cria do zero.

Ele não compreende as metas do negócio, a experiência do usuário esperada ou as necessidades específicas de escalabilidade da sua aplicação.

Confiar cegamente na IA pode gerar:

Erros de lógica

Vulnerabilidades de segurança

Riscos legais (como uso de código com licenças restritas)

🚀 A nova era do dev: produtividade com responsabilidade

A boa notícia? A IA pode deixar você mais rápido, produtivo e focado no que importa. Mas o segredo está em usar com consciência.

Dev que sabe usar IA como aliada sem abrir mão do pensamento crítico se destaca.

Na dúvida: automatize tarefas, não o raciocínio.

✅ Conclusão

A IA está aí — e vai continuar evoluindo. Mas ela não substitui o conhecimento técnico, a lógica e a criatividade humana.

Então sim: use o Copilot. Use o ChatGPT.

Mas continue codando.

Porque no fim do dia, o código é seu. A responsabilidade também.

Segundo Thomas Dohmke, CEO do GitHub, a resposta é clara: ainda não. E talvez nem tão cedo.

👨‍💻 A IA ajuda, mas não pensa por você

Durante uma entrevista recente, Dohmke destacou que, apesar da evolução das ferramentas de IA, os programadores continuam sendo peças fundamentais no desenvolvimento de software. “Engenheiros ainda precisam codar com as próprias mãos”, afirmou.

E ele está certo. A IA é ótima para automatizar tarefas repetitivas, acelerar a escrita de código e até sugerir boas práticas. Mas ela não entende contexto de negócio, arquitetura do sistema ou os trade-offs de uma decisão técnica.

Você, dev, continua sendo o cérebro por trás das escolhas que vão definir o sucesso (ou o fracasso) de um projeto.

🧠 Pensamento crítico e lógica continuam insubstituíveis

Saber qual solução usar, quando aplicar um padrão de design, como estruturar um banco de dados, ou qual framework é mais adequado para determinada situação... tudo isso exige raciocínio, experiência e senso crítico. Coisas que uma IA ainda não tem.

Na prática, isso significa que a IA pode ser uma aliada — como um copiloto mesmo — mas quem pilota o sistema é você.

💡 Copilot não substitui arquiteto de software

Outro ponto importante: ferramentas como o GitHub Copilot funcionam com base em código aberto existente, mas não têm visão estratégica. Elas completam códigos, mas não criam soluções do zero com base em objetivos de negócio, experiência do usuário ou escalabilidade.

Por isso, confiar cegamente nas sugestões da IA pode levar a erros, vulnerabilidades e até problemas legais (como o uso indevido de trechos de código com licenças restritivas).

🚀 A nova era do desenvolvedor: produtividade com responsabilidade

A boa notícia é que a IA pode te tornar mais produtivo, rápido e eficiente, desde que usada com responsabilidade. Automatize o que for possível, mas não delegue seu pensamento técnico.

Saber usar IA do jeito certo pode ser o que diferencia um dev júnior de um dev sênior nos próximos anos.

Conclusão

A IA está aqui para ficar — e para ajudar. Mas ela não substitui o conhecimento técnico, o raciocínio lógico e a criatividade humana. Escrever código ainda é uma habilidade essencial, e vai continuar sendo por um bom tempo.

Então sim: use o Copilot, use o ChatGPT… mas continue codando.

Porque no fim das contas, o código é seu. A responsabilidade também.